MAPPA
MAPPA

Share this post

A presença de ervas daninhas é prejudicial ao desenvolvimento de qualquer cultura, causando perdas consideráveis para o produtor se não tratadas com a devida importância.

Como já falamos em outro post, com um mapa de drone e a plataforma Mappa, através da Análise de Daninhas, é possível identificar pontos de infestação das plantas daninhas invasoras, georreferencia-las, para que o técnico responsável pela área tome a melhor decisão quanto ao manejo dessas daninhas.

Como solicitar uma análise de plantas daninhas na Mappa?

O primeiro passo é identificar espécies de daninhas em solo – essa informação será crucial para a análise feita pelo time da Mappa.

Feita essa pré-avaliação, deve ser feito um voo de mapeamento com drone e o processamento das imagens para a geração do ortomosaico.

Depois de gerado o ortomosaico, na Mappa, basta você utilizar a ferramenta de seleção de área, delimitar a área de interesse que irá para análise, escolher a cultura cana-de-açúcar nas opções e solicitar a análise da área. Pronto: o time de técnicos e algoritmos da Mappa entra em ação.

Veja como realizar o processo dentro da plataforma no exemplo abaixo:

Plantas daninhas na cana-de-açúcar

Na cana-de-açúcar, a análise de daninhas deve ser feita nos estágios iniciais, como na preparação da terra para o plantio ou até, no máximo, o perfilhamento da cultura.

Para o melhor funcionamento dos algoritmos, deve ser possível identificar a entrelinha entre as plantas.

No caso abaixo, feito o mapeamento na área do produtor, foram identificados pontos de infestação espalhados pelos seus talhões – circulamos alguns para melhor visualização. Com a imagem aproximada, na figura “A”, vemos um grande ponto de infestação e, em “B”, esse mesmo ponto com a aplicação do algoritmo identificador – essa mesma lógica se repete em todos os ponto de infestação do mapa.

A partir desse ortomosaico foi gerado o mapa de aplicação em taxa variável, para aplicação de herbicida em toda a área analisada, representado na cor azul no exemplo abaixo:

O mapa de aplicação então foi exportado em um arquivo shapefile e integrado ao maquinário do cliente,  que fez a aplicação automatizada e inteligente do herbicida, gerando economia na casa dos 20% nos insumos que estavam previstos para uma aplicação única.

Dados da produção sucroalcooleira como você nunca viu!

Veja processos, mapas e resultados do monitoramento com drone na cana-de-açúcar:

Melhor do que apenas ler sobre a plataforma Mappa, é testá-la. Ao criar uma conta gratuita, você tem direito a 3 processamentos de até 1000 imagens sem pagar nada.

Clique no botão abaixo e veja um mapa de canavial e de outras culturas, gerados através do mapeamento com drone.

NAVEGUE PELOS MAPAS DEMONSTRATIVOS

Este conteúdo foi útil?

Leia também